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“睡眠卫生不良”是种病

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在商业模式创新上也不断生根发芽,例如Explorys,一家可以查看4000万份美国患者病例的分析公司,在2015年4月被IBM收购,来加强其健康数据分析工作力度。也就是说,它们之间的差距在越拉越大。因此 ,医生和监管机构需要仔细考虑如何利用这些有价值的信息来进行疾病的预防和治疗。总之,想要整合数据分析,医疗领域还有很长的路要走。

2、个性化医疗过程中的利益相关者们即使国与国之间的医疗环境差异蛮大,个性化医疗的到来将可能改变整个系统利益相关者的命运,下面主要讨论美国的医疗系统,但对全球医疗仍有参考价值。2011版报告预估 ,数据分析在医疗领域每年能够产生3000亿美元的潜在价值,年生产增长率为0.7%。对于制药企业来讲 ,算是取得了更大进展 ,许多公司应用数据分析助力研发。先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、诊断、治疗和监测。

医疗领域的数据共享,存在很多抑制其进共享的因素。另外,许多制药企业也在将数据分析应用在研发上,尤其是在简化临床试验方面。

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不过在医疗领域却又是另一番景象,因为法规会对此进行约束,从而产生阻碍 。对于治疗像糖尿病、心血管疾病和呼吸系统疾病这类慢性病,物联网的远程监测与数据分析是一种革命性的治疗手段。

制药企业需要做的是,创新他们的商业模式,为小范围的目标人群提供精准的治疗方案 。在世界上许多国家,尤其是美国,信息透明度的缺乏导致医疗健康系统机能失调。一些医疗服务方已经应用在工作中,临床发展潜力无限。个性化的医疗服务因每个人疾病史和基因构成的不同,所以标准化治疗方案根本不适合所有人。

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制药公司还可以利用基因组学和蛋白质组学的数据,加上数以百万计的患者诊疗记录来设计更好的药物治疗方案。其中,影响最大的是零售业和基于地理位置的服务,因为这两个领域的用户以数字土著(那些出生于80年代末,90年代初这一批及其以后的年轻一代人)为主,所以传播也最快,数量级也就最大。

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document.writeln('关注创业、电商、站长,扫描A5创业网微信二维码,定期抽大奖。例如,服务方和制药企业可能不愿与支付方共享更多数据,因为数据可能会暴露企业的盈利模式。同时 ,FDA与医疗保险公司和电子病历提供商合作开展SentinelInitiative项目,收集1.78亿患者的药品不良反应的数据。在整个医疗健康系统中 ,当前状的态是:患者沿着一个统一化、标准化的治疗流程进行诊疗 。

海量信息突破信息孤岛在产品创新上,数据分析在材料科学 、合成生物学和生命科学领域产生了重大影响,比如药企巨头正在使用数据分析进行药物开发,从而确定药物化合物,作为一种治疗多种疾病的有效药物。患者的生理数据常常存在于不同的系统中 ,各个系统不能便捷地实现无缝信息共享。

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如超大规模数字平台可实现实时交易,这对效率低下的商品市场是很有用的;精细化数据可用于个性化产品/服务的设计 ,尤其是医疗;而新的分析技术可以促进发现创新。第一个,它们可以帮助解决医疗系统的信息不对称和激励问题。